Ensign 6, chiếc xe đầu tiên trên thế giới được mệnh danh là siêu xe.

Trải qua gần một thế kỷ, sự phát triển khiến khái niệm siêu xe thay đổi. Cụm từ 'hiệu suất cao' không là 38,4 mã lực như Ensign 6, mà từ 500 mã lực trở lên.

Tuy nhiên, công suất không phải yếu tố duy nhất quy định lên một siêu xe. Vì tính chất mơ hồ, mà nhiều mẫu xe thể thao được gắn danh 'siêu xe' một cách không xứng đáng.

Giới chuyên gia cho rằng siêu xe phải đủ 4 yếu tố: Hiệu suất cao, giá bán đắt đỏ, thiết kế đặc biệt và số lượng hạn chế, đồng nghĩa thời gian tăng tốc 0-100 km/h phải dưới 3 giây và giá bán trên 6 con số (USD).

Về phương diện thẩm mỹ, nó phải xứng đáng in trong tấm áp phích treo tường. Cuối cùng, siêu xe thường rất khó mua với số lượng hạn chế hoặc phải xếp hàng chờ đợi. Khi một mẫu xe hội tụ đủ 4 yếu tố, đó là một siêu xe.

Ví dụ, cùng thuộc Porsche. Nhưng 918 Boxster không được gọi là siêu xe vì công suất thấp (300 mã lực), luôn luôn có sẵn ở đại lý để mua và giá bán thấp (55.300 USD). Ngược lại, Porsche 918 sở hữu công suất lên tới 887 mã lực, giới hạn sản xuất 918 chiếc và giá bán 845.000 USD. 918 hoàn toàn hợp với danh hiệu siêu xe, và được coi là một trong những đỉnh cao của kỹ thuật chế tạo ôtô.

Tiếp tục với Ferrari 488 GTB và Chevrolet Corvette Z06. Cả 2 chiếc xe đều rất nhanh, khả năng tăng tốc 0-100 km/h trong 3 giây, công suất chỉ hơn kém 20 mã lực, thậm chí Corvette Z06 còn vượt qua Ferrari 488 GTB về mô-men xoắn. Chúng đều có vẻ đẹp hấp dẫn và những cuộc tranh tài gay cấn về tốc độ.

Có điều, chỉ Ferrari 488 GTB nhìn nhận như một siêu xe. Vì nó có giá hơn 260.000 USD và chỉ bán hơn 2.000 chiếc mỗi năm (số liệu 2016). Trong khi Corvette Z06 là một món hời với mức giá 93.000 USD, hơn 11.000 chiếc bán ra năm 2016. Mẫu xe thể thao đến từ Mỹ quá rẻ và quá nhiều người sở hữu so với tiêu chuẩn của một siêu xe.

Tuy nhiên, quy định về siêu xe sẽ tiếp tục thay đổi. Tốc độ 320 km/h giờ đây một chiếc Dodge Hellcat cũng dễ dàng chinh phục. Vào thập niên 80 của thế kỷ trước, Lamborghini Countach đại diện một siêu xe chuẩn mực. Nhưng nếu xét tiêu chuẩn của thế kỷ 21, Countach không xứng đáng do những đổi mới trên Murcielago làm lu mờ. Quá trình cứ tiếp diễn cho đến khi Aventador xuất xưởng, và cả thế hệ sau này.

Siêu xe giờ đây là những chiếc xe đặc biệt. Trong nhóm siêu xe, người ta phân ra làm 3 hạng supercar, hypercar và megacar.

Theo đó, sau hơn sáu tháng tranh tài, cấp bậc xếp hạng của người chơi LQMsắp được xác định. Và cũng tương tự như Mùa 1, phần thưởng xếp hạng gồm Ruby và trang phục Thane Vinh Quang (dành cho những người chơi đạt bậc Vàng trở lên) vẫn sẽ được VED giữ nguyên.

Bên cạnh đó, sau khi khởi động Mùa 3, cấp bậc xếp hạng của người chơi LQMcũng sẽ có sự biến động tương tự như ở thời điểm bắt đầu Mùa 2. Cụ thể, chỉ có những người chơi từ cấp bậc Đồng 3 – Đồng 1 là vẫn được giữ nguyên sang Mùa 3, còn tất cả đều bị VED giáng xuống.

Tuy nhiên, khác với hai Mùa trước, phần thưởng xếp hạng Mùa 3 sẽ là trang phục Azzen'Ka Linh Hồn Lữ Khách, theo thông báo của VED.

“Những ai chưa có tướng vẫn nhận trang phục bình thường, tuy nhiên bạn chỉ có thể sử dụng khi sở hữu tướng hoặc thẻ thử tướng”, VED viết trên trang chủ LQM. “Song song với đó, khi mùa 3 kết thúc, bạn cũng sẽ được nhận thêm phần quà Ruby tương tự Mùa 2.”

Trước đó, VED đã mở chế độ đấu xếp hạng trong LQMvào hồi đầu tháng 7 năm ngoái và khép lại Mùa 1 vào ngày 12/01 vừa qua.

Gamer

Các nhà nghiên cứu AI của Facebook (FAIR - Facebook AI Research) vừa hôm qua đã công bố một mạng lưới thần kinh nhân tạo có khả năng “thông dịch” âm nhạc từ thể loại, phong cách hay nhạc cụ này sang thể loại, phong cách cũng như dàn nhạc cụ khác. Sẽ rất sớm thôi trước khi bạn không cần phải tự mình hát và thu âm nữa, thay vào đó là huýt sáo theo bài hát ưa thích và để phần việc biến những hợp âm đó thành “hit” âm nhạc cho AI Facebook.

Một ví dụ cụ thể, AI này có thể tiếp nhận một nguồn âm thanh đầu vào là một dàn nhạc giao hưởng đang chơi nhạc của Bach, sau đó xử lý rồi cho ra chính bài hát đó nhưng lại được đánh trên đàn piano theo phong cách của Beethoven chẳng hạn.

Không chỉ một mà AI có thể cho ra hàng loạt bản âm thanh mới với chất lượng độ phân giải cao từ bản thu âm gốc:

Công bố này đã biến FAIR thành nhóm nghiên cứu AI đầu tiên tạo ra một phương pháp học tập chưa được kiểm chứng bằng cách tái tạo âm nhạc độ phân giải cao bằng một mạng lưới thần kinh nhân tạo. Trong Sách trắng công bố cùng  phát minh của mình, FAIR viết: